Обзор курса «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» от Нетологии 2024

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» от Нетологии 2024 предлагает углубленное изучение ключевых аспектов машинного обучения, включая построение моделей, работу с данными и нейронные сети. Программа курса ориентирована на студентов, желающих развить практические навыки и углубить теоретические знания в области Data Science. Узнайте больше о курсе и его особенностях на официальной странице Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики от Нетологии.

Топ проверенных промокодов на Сегодня:

• -7% дополнительно на курсы при вводе промокода! Промокод: promokodus7 действует по ссылке
• -5% на все онлайн-курсы при вводе промокода! Промокод: WELCOME действует по ссылке
• До -60% при покупке любых курсов! действует по ссылке
• Скидка 10 000 рублей на курс по программе «Маркетинг продукта» по промокоду! Промокод: PROMOKODUS_PM действует по ссылке
• Дополнительная скидка 7% на любые курсы по промокоду! Промокод: promokodus действует по ссылке

Курс по машинному обучению

— 7% дополнительно на курсы при вводе промокода! — promokodus7.
Активировать Промокод

Курс по машинному обучению от Нетологии — это отличная возможность для желающих углубить знания в Data Science и научиться применять их на практике. Вас ждет практический опыт создания моделей машинного обучения, а также работа с нейронными сетями.

Длительность курса — 10 месяцев (с 28 ноября 2024 года по 24 сентября 2025 года), что обеспечивает глубокое овладение материалом. После окончания вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который существенно улучшит ваше резюме.

При оплате до 22 ноября действует скидка, поэтому не упустите шанс скономить.

Кому подойдёт курс

Курс будет полезен для разработчиков, аналитиков и начинающих специалистов, желающих развивать карьеру в Data Science.

Для разработчиков курс откроет новые перспективы в программировании и поможет решать более сложные задачи, что способствует росту дохода. Аналитики смогут углубить знания и освоить новейшие методы, что поможет выйти на новый уровень.

Начинающие специалисты научатся обрабатывать данные, строить модели и нейронные сети, что откроет двери в динамичную и востребованную область.

Программа курса

— 5% на все онлайнкурсы при вводе промокода! — WELCOME.
Активировать Промокод

Программа курса рассчитана на 10 месяцев и включает 125 часов теории и 147 часов практики. Занятия проводятся 2 раза в неделю, обычно после 19:00 МСК, что делает курс удобным для работающих специалистов.

Программа поделена на три этапа: работа с признаками, построение моделей, нейронные сети, рекомендательные системы, обработка временных рядов, NLP и компьютерное зрение.

Итогом курса станет хакатон и дипломный проект от Dodo Brands, что даст возможность применить полученные навыки в реальных задачах.

Чему научитесь на курсе машинного обучения

Курс охватывает все этапы работы с данными — от формулировки задач до оценки качества моделей.

Вы научитесь правильно формулировать задачи, выдвигать гипотезы и составлять план решения, а также подбирать алгоритмы для различных типов моделей. Вы ознакомитесь с лучшими методами машинного обучения и приобретёте навыки работы с библиотекой Sklearn.

Особое внимание приделено оценке качества моделей, обучению и интерпретации результатов. Курс поможет вырабатывать ясные отчёты, чтобы ваши наработки были понятны команде и заказчикам.

Направление «Аналитика и Data Science» от Нетологии стало признано лучшим в сфере образования, получив «Премию Рунета» в 2019 году.

Эксперты курса машинного обучения: ведущие специалисты из индустрии и науки от Нетологии

Один из главных плюсов курса по машинному обучению от Нетологии — это команда экспертов, которые не только составляют программу, но и проводят занятия. Эти специалисты — практикующие профессионалы, работающие на переднем крае технологий в области Data Science и машинного обучения. Благодаря их опыту обучение становится максимально практичным и полезным.

• Алексей Кузьмин — директор разработки в компании «ДомКлик». Алексей обладает опытом внедрения технологий машинного обучения в бизнес-процессы и делится практическими кейсами, позволяя студентам решать реальные задачи.
• Артур Сапрыкин — Data Scientist, эксперт по анализу данных и машинному обучению. Помогает студентам освоить ключевые методы и применить их в реальных проектах.
• Наталья Баданина — инженер в НИИДАР, специалист по научным исследованиям и разработке моделей машинного обучения. Делится лучшими практиками научного подхода к анализу данных.
• Алексей Миронов — ведущий инженер по разработке в компании «ДомКлик». Делится опытом построения и интеграции моделей машинного обучения в бизнес.
• Мурат Апишев — руководитель направления R&D в компании Just AI, эксперт по NLP. Объясняет, как использовать NLP для решения реальных задач, таких как чат-боты и текстовая аналитика.
• Владислав Балаев — руководитель практики анализа данных в «Ланит». Делится опытом создания моделей для промышленных предприятий, что помогает решать сложные задачи.
• Александр Немальцев — руководитель направления в СБЕР, работает на стыке финансовых технологий и машинного обучения. Объясняет, как алгоритмы используются в банковской сфере для улучшения клиентского опыта.
• Юлия Пономарева — Data Scientist, фрилансер. Делится опытом работы с различными проектами, показывая гибкие подходы к решению задач.
• Даниил Корогодский — ML-инженер в iPavlov. Делится практическими знаниями по разработке и внедрению моделей машинного обучения в продуктах.
• Владимир Новиков — научный сотрудник в НИУ ВШЭ. Помогает студентам понять математические и статистические основы машинного обучения.
• Елена Смысловских — стажёр-исследователь в НИУ ВШЭ. Делится опытом в анализе данных и построении теоретических моделей для поведенческой экономики.
• Евгений Арзамасцев — Territory Account Manager в Cisco Solutions, эксперт по внедрению решений для работы с данными в корпоративных проектах.
• Константин Башевой — аналитик-разработчик в Яндекс. Рассказывает о работе над аналитическими проектами в крупной IT-компании.
• Даниил Корбут — Machine Learning Engineer в Amazon Alexa Shopping. Делится опытом создания решений для голосовых помощников и рекомендационных систем.

Все эти эксперты делают курс по машинному обучению ориентированным на реальные вызовы рынка. Учеба с такими наставниками — это возможность учиться у лучших и получать знания, которые помогут в карьерном росте.

Ваше резюме после обучения: Специалист по машинному обучению и аналитике данных

— 7% дополнительно на курсы при вводе промокода! — promokodus7.
Активировать Промокод

После завершения курса по машинному обучению от Нетологии вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который откроет двери в мир Data Science и машинного обучения. Этот курс даст вам необходимые навыки, чтобы стать востребованным специалистом в динамично развивающейся сфере.

Вы освоите все ключевые этапы работы с данными: от сбора и подготовки до очистки и выбора моделей машинного обучения. Помимо этого, вы научитесь работать с нейросетями и создавать практические проекты, например, по генерации текстов и изображений, или по созданию рекомендательных систем.

Для работы с данными в Python вы освоите ряд важных библиотек: Scikit-learn для построения алгоритмов, OpenCV для обработки изображений, NLTK для натурального языка и Pandas для анализа данных. Для нейросетей изучите Keras, что позволит создавать модели глубокого обучения.

После окончания курса ваше резюме будет включать востребованные навыки: создание и обучение моделей, нейросети, обработка натурального языка и анализ данных. Эти навыки открывают широкие перспективы на рынке труда, особенно в IT, финансах и производстве.

Программа курса лицензирована государством, что подтверждает её высокое качество и соответствие стандартам. При оплате до 22 ноября действует скидка в 30%, и есть возможность рассрочки на 24 месяца.

Промокоды и акции для покупки курса со скидкой

Если вы хотите пройти курс по машинному обучению и другим направлениям от Нетологии, есть несколько выгодных промокодов и акций для скидок на обучение.

• promokodus — дополнительная скидка 7% на любой курс, включая курс по машинному обучению.
• WELCOME — скидка 5% на все онлайн-курсы, для начинающих и тех, кто хочет расширить свои знания.
• Промокоды PROMOKODUS_PM и ADMITAD_PM дают скидку 10 000 рублей на курс по маркетингу продукта.
• GDESLONMED и MEDICINE5 — скидки для курсов по медицине: 10% и 5% соответственно.
• DATA15 и BIGDATA15 — 15% скидка на курсы, связанные с анализом данных.
• PYTHON15 — 15% на курсы по Python.
• QA15 и INFSEC15 — скидка 15% на курсы по тестированию и информационной безопасности.
• Промокоды ADVCAKE_MBA и PROMOKODUS_MBA предоставляют скидку 10 000 рублей на онлайн-курсы MBA.
• GS_MFTI — скидка 10 000 рублей на курсы по анализу данных.

Воспользуйтесь промокодами, чтобы сделать обучение более доступным.

FAQ

Как долго длится курс по машинному обучению от Нетологии?

Курс по машинному обучению от Нетологии длится 10 месяцев, с 28 ноября 2024 года по 24 сентября 2025 года.

Какие навыки я получу на курсе по машинному обучению?

На курсе вы освоите ключевые навыки: сбор и подготовка данных, очистка данных, создание и обучение моделей машинного обучения. Также изучите работу с библиотеками Scikit-learn, OpenCV, NLTK, Pandas и Keras, нейросети, генерацию текстов и изображений, а также создание рекомендательных систем.

Какой диплом я получу по окончании курса по машинному обучению?

По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий освоение всех ключевых аспектов машинного обучения и аналитики данных.

Какие специалисты могут пройти курс по машинному обучению?

Курс подходит разработчикам, аналитикам и начинающим специалистам в области машинного обучения, а также всем, кто хочет углубить свои знания в сфере Data Science. Он будет особенно полезен тем, кто хочет развить навыки обработки данных, построения моделей и работы с нейросетями.

Сколько часов теории и практики включает курс?

Курс включает 125 часов теории и 147 часов практики, что даёт сбалансированное сочетание теоретических знаний и практических навыков.

Какую библиотеку для работы с моделями машинного обучения изучают на курсе?

Основное внимание уделяется библиотеке Scikit-learn, которая является базовой для построения алгоритмов машинного обучения в Python. Также изучаются OpenCV для обработки изображений, NLTK для работы с естественным языком и Keras для создания нейросетей.

Есть ли скидки на курс по машинному обучению?

Да, на курс действуют различные скидки. Например, промокод promokodus даёт дополнительную скидку 7% на любой курс, а также есть акции, позволяющие получить скидки до 60% на другие курсы. Можно воспользоваться рассрочкой — по 2 362 ₽ в месяц на 24 месяца.

Как можно оплатить курс по машинному обучению?

Курс можно оплатить как единовременно (81 000 ₽ со скидкой 5%), так и частями, по 2 362 ₽ в месяц в течение 24 месяцев. Также доступна возможность получения налогового вычета 13%.

Заключение: Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» от Нетологии 2024

Курс по машинному обучению от Нетологии — это возможность не только получить теоретические знания, но и освоить практические навыки, которые откроют двери в мир Data Science и аналитики данных. За 10 месяцев обучения, начиная с 28 ноября 2024 года, студенты изучат основные алгоритмы машинного обучения, нейросети и научатся применять их на практике, используя современные инструменты.