Обзор курса Hard ML от Karpov.courses: обучение машинному обучению в 2024

Обучение машинному обучению в 2024 году требует от специалистов углубленных знаний и практических навыков для решения реальных бизнес-задач. Курс Hard ML от Karpov.courses предоставляет уникальную возможность для опытных специалистов освоить сложные темы в области машинного обучения и применить их в реальных проектах. В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты курса и его преимущества для профессионалов.

Лучшие активные промокоды на Сегодня:

• Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду Промокод: MAY24 действует по ссылке
• Скидка 5% дополнительно по промокоду Промокод: promokodinet действует по ссылке
• Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы! действует по ссылке
• Возврат половины затраченных средств после прохождения курса! действует по ссылке
• Программы обучения с выгодой до 20% при полной оплате!

Курс для опытных специалистов

Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод

Курс от Karpov.courses идеально подходит для тех, кто уже имеет опыт в машинном обучении и хочет развивать свои навыки на более высоком уровне. Он нацелен на решение сложных задач, с которыми специалисты сталкиваются в реальных бизнес-процессах. Программа включает изучение продвинутых методов и подходов, позволяющих углубить знания и научиться решать нестандартные проблемы.

Главное преимущество курса — обучение под руководством ведущих специалистов, что обеспечивает высокий уровень преподавания и практическую направленность. Для тех, кто ищет новые карьерные возможности, этот курс станет отличным инструментом для повышения квалификации и продвижения в карьере, как в России, так и за рубежом. Пройдя обучение, вы сможете улучшить свои шансы на получение более высоких должностей или повышения в текущей компании.

В целом, курс — отличный выбор для специалистов, готовых осваивать новые области машинного обучения и решать сложные задачи.

Научитесь строить ML-сервисы

Курс Hard ML предлагает комплексное обучение, охватывающее все этапы работы ML-инженера — от подготовки данных до развертывания приложений в продакшн. В отличие от многих других курсов, фокусирующихся только на моделировании, здесь большое внимание уделяется всему циклу разработки и внедрения решений.

Выбирайте интересные темы

Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод

Курс Hard ML от Karpov.courses охватывает множество актуальных тем, направленных на решение реальных бизнес-задач с использованием машинного обучения. Программа курса состоит из шести модулей, каждый из которых длится 6 недель и включает 9-11 уроков с финальным проектом для закрепления знаний на практике. Рассмотрим, что ждет участников в каждом модуле:

• Ранжирование и матчинг: изучение алгоритмов для сопоставления объектов, что важно для анализа цен конкурентов и выявления товаров-дублей. Участники научатся внедрять системы поисковых подсказок, что особенно полезно для e-commerce.
• Динамическое ценообразование: создание решений для оптимизации цен в реальном времени, что помогает повысить доходность бизнеса и учитывать изменения рынка.
• Uplift-моделирование: сегментация потребителей по эффективности маркетингового воздействия, что улучшает таргетинг рекламных кампаний и повышает отдачу от вложений.
• Продвинутое A/B-тестирование: оптимизация тестов для быстрого внедрения изменений. Участники научатся строить автоматизированные системы для оценки тестов, что ускоряет принятие решений.
• Рекомендательные системы: создание систем рекомендаций с использованием алгоритмов, таких как матричная факторизация и глубокие нейронные сети, для персонализации предложений.
• MLOps: автоматизация жизненного цикла разработки моделей, включая деплой, мониторинг и масштабируемость. Практическая часть модуля поможет освоить внедрение моделей в продакшн.

Курс Hard ML от Karpov.courses предоставляет практические знания и навыки, которые можно применить в реальной жизни, а финальные проекты помогают подготовиться к решению сложных задач в профессиональной деятельности.

Как проходит обучение

Обучение на курсе Hard ML от Karpov.Courses организовано гибко и удобно, позволяя ученикам выбирать комфортный формат. Модули можно проходить в любой последовательности, что дает свободу в планировании. Лекции и конспекты доступны в любое время, что удобно для тех, кто совмещает учебу с работой.

Каждый урок сопровождается практическими заданиями, которые помогают закрепить знания. После выполнения задач вы получаете обратную связь, позволяющую сразу увидеть ошибки и улучшить навыки. Также доступны консультации с экспертами в любой день недели.

Для углубления знаний проводятся ежемесячные Q&A-сессии с Валерием Бабушкиным, где можно задать вопросы и получить рекомендации по решению сложных задач. Финальные проекты включают создание собственных ML-сервисов, что помогает закрепить материал на практике. По окончании курса вы получите сертификаты на русском и английском языках.

Отличается для каждого блока

Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы!
Активировать Скидку

Каждый блок курса Hard ML имеет свою специфику и требования, что создает структурированное обучение для специалистов с разным опытом. Чтобы успешно пройти курс, нужно владеть базовыми знаниями:

• Python: знание синтаксиса, структур данных (списки, словари, кортежи).
• Отладка и тесты: умение отлаживать код и писать тесты, особенно при работе с большими данными.
• ООП: основы объектно-ориентированного программирования.
• Библиотеки: уверенное владение Pandas, Scikit-learn, PyTorch.
• Теория вероятностей и статистика: для оценки эффективности моделей.
• Инструменты разработки: базовые навыки работы с Bash, Docker, Git, Flask.

Для тех, кто не уверен в своих знаниях, доступна демоверсия курса, где можно ознакомиться с программой, посмотреть разбор реального проекта и пройти тест для самооценки. Также есть возможность оставить заявку на консультацию для подбора подходящего уровня обучения.

Авторы курса

Курс Hard ML разработан командой высококвалифицированных специалистов с опытом в машинном обучении и аналитике. Среди авторов:

• Валерий Бабушкин: Senior Principal в BP, эксперт в ML и управлении проектами.
• Ирина Евстратенко: глава команды ML-ценообразования в AliExpress Россия, эксперт в e-commerce.
• Игорь Котенков: Senior ML Engineer в AliExpress Russia, фокус на практическом применении ML.
• Александр Сахнов: руководитель отдела анализа в X5 Retail Group, эксперт в бизнес-аналитике.
• Александр Гущин: преподаватель курса, помогает освоить теорию и практику ML.
• Михаил Свешников: MLOps tools developer в Evidently AI, эксперт по внедрению моделей в продакшн.

Все авторы обладают реальным опытом и используют актуальные инструменты, предоставляя студентам проверенные знания.

Стоимость обучения

Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод

Стоимость курса Hard ML варьируется в зависимости от количества блоков и условий оплаты. Доступна рассрочка на 18 месяцев, что делает обучение более доступным. Например, стоимость одного блока начинается от 3 468 ₽ в месяц, трех блоков — от 7 668 ₽ в месяц, шести блоков — от 12 387 ₽ в месяц.

При единовременной оплате курсов Karpov.courses предлагает скидки до 15%. В зависимости от количества блоков, стоимость может составлять: 3 853 ₽ (1 блок), 6 520 ₽ (2 блока), 8 520 ₽ (3 блока), 9 853 ₽ (4 блока) или 11 053 ₽ (5 блоков). Это делает курс более доступным для разного бюджета.

Промокоды и акции для покупки курса со скидкой

Karpov.courses регулярно предлагает выгодные промокоды и акции. Например, скидка 7% доступна по промокоду MAY24. Также промокод promokodinet даёт 5% скидки на курс.

В дни Черной пятницы действует скидка 10% при онлайн-покупке. При полной оплате можно получить до 20% скидки, что делает обучение ещё более выгодным. Karpov.courses также предлагает программу возврата половины затрат после прохождения курса.

Доступны беспроцентные рассрочки на 24 месяца. Кроме того, можно получить скидки на другие курсы, такие как «Инженер данных» и «Аналитик данных», или специальные предложения для System Design.

Записаться на курс или задать вопрос

Записаться на курс Hard ML можно легко и быстро. Оплата доступна с беспроцентной рассрочкой, что позволяет разбить стоимость на ежемесячные платежи. Также есть возможность оформить налоговый вычет на обучение и вернуть до 13% от стоимости курса.

Если вы работаете в компании, ваш работодатель может оплатить курс. Для международных студентов предусмотрены удобные способы оплаты. Курс предоставляет гарантию возврата средств в течение двух недель, что даёт дополнительную уверенность в правильности выбора. Если у вас возникли вопросы, обращайтесь за консультацией для получения всей необходимой информации перед записью.

FAQ

1. Для кого предназначен курс Hard ML от Karpov.courses?

Курс Hard ML предназначен для специалистов уровня Middle и Senior, которые уже имеют опыт работы в машинном обучении. Он помогает освоить продвинутые технологии и научиться решать нестандартные задачи бизнеса.

2. Как проходит обучение на курсе Hard ML?

Обучение на курсе проходит в удобном формате с лекциями и практическими заданиями. Студенты могут выбирать последовательность блоков и проходить их в удобное время. Каждое задание проверяется с получением подробной обратной связи от системы.

3. Какие темы изучаются на курсе Hard ML?

Курс включает 6 модулей: Ранжирование и матчинг, Динамическое ценообразование, Uplift-моделирование, Продвинутое A/B-тестирование, Рекомендательные системы и MLOps. Каждый модуль включает 9–11 уроков и финальный проект.

4. Сколько времени нужно, чтобы пройти курс Hard ML?

Курс Hard ML состоит из 6 блоков, каждый из которых длится 6 недель. Полная продолжительность курса зависит от количества выбранных блоков, но в среднем составляет 10 дней, 1 час, 46 минут и 53 секунды.

5. Можно ли оплатить курс Hard ML в рассрочку?

Да, курс можно оплатить с беспроцентной рассрочкой на срок до 18 месяцев. Стоимость зависит от количества блоков и начинается от 3 468 ₽ в месяц для 1 блока. Также есть возможность получить скидки при полной оплате курса.

6. Какие преимущества дает курс Hard ML для карьеры?

Курс помогает студентам углубить знания в области машинного обучения и продуктовой аналитики. Один из студентов, после окончания курса, получил оффер на позицию Senior Research Analyst в крупнейшем маркетплейсе РФ всего через 2 месяца.

7. Какие обязательные знания нужны для прохождения курса Hard ML?

Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания в области машинного обучения, опыт работы с Python, библиотеками Pandas, Scikit-learn, PyTorch, а также основы ООП, статистики и алгоритмов ML.

8. Как получить консультацию по курсу Hard ML?

Для получения консультации необходимо отправить заявку через сайт. Вы также можете позвонить по номеру +7. После отправки заявки вам предоставят всю необходимую информацию о курсе, условиях оплаты и сроках обучения.

Заключение

Курс Hard ML от Karpov.courses представляет собой идеальное решение для специалистов, желающих углубить свои знания и расширить компетенции в области машинного обучения. Сочетая теоретические материалы с практическими заданиями, курс помогает освоить ключевые аспекты, от построения сложных ML-сервисов до внедрения MLOps-практик в реальных бизнес-процессах.

Для опытных специалистов уровня Middle и Senior, которые уже знакомы с основами машинного обучения, этот курс станет отличной возможностью для решения более сложных и специфичных задач, таких как динамическое ценообразование, uplift-моделирование и создание рекомендательных систем. Программа обучения охватывает важные темы, позволяя глубже понять, как технологии ML применяются в бизнесе, а также наработать реальный опыт через проектную работу.

Привлекательными являются не только содержание курса, но и гибкие условия оплаты, включая рассрочку на 18 месяцев, а также возможность получить скидки и налоговые вычеты. С учетом высокой востребованности специалистов в области машинного обучения и аналитики, этот курс представляет собой отличный шаг в карьере для тех, кто стремится стать лидером в своей области.

В 2024 году, когда искусственный интеллект и машинное обучение становятся неотъемлемой частью бизнеса, возможность освоить эти технологии под руководством экспертов курса Hard ML дает конкурентное преимущество и открывает новые карьерные горизонты. Это не просто курс, а инвестирование в ваше будущее в индустрии высоких технологий.