Posted inИскусственный интеллект Машинное обучение Программирование

Обзор курса Deep Learning Engineer от Карпов Курсы и подборка скидок по промокодам

Обзор курса Deep Learning Engineer от Карпов Курсы и подборка скидок по промокодам

Курс «Deep Learning Engineer» предоставляет уникальную возможность освоить глубокие нейросети с нуля. Студенты научатся строить, оптимизировать и обучать нейросети для решения реальных задач в области распознавания объектов, речи, текста и других областей. Получите востребованные навыки, которые откроют перед вами карьерные возможности в крупнейших IT-компаниях.

Подборка Рабочих Промокодов на профессия «Deep Learning Engineer»

Преподаватели курса

Скидка 5% дополнительно по промокоду — Код: promokodinet Действует по ссылке

  • Алексей Кожарин (Автор курса)
  • Александр Шабалин (Автор курса)

Программа курса

  1. Базовая теория, подготовка к более глубокому изучению DL
  2. Погружение в сферу глубинного обучения и основные закономерности
  3. Изучение основ NLP, CV и Audio Analysis
  4. Построение нейросетей и оптимизация моделей
  5. Изучение обработки текста, живой речи и визуальных данных с помощью нейросетей
  6. Изучение методов оптимизации и измерения качества моделей
  7. Изучение трансформерных моделей и их дообучение на небольших наборах данных
  8. Основы обработки естественного языка (NLP), классификация, токенизация и использование языковых моделей (BERT, GPT)
  9. Практическое применение знаний для создания и обучения нейросетей, включая финальный проект

Почему стоит выбрать этот курс?

Обучающие программы и курсы с дополнительной выгодой 5%! — Купон: promokodus5 Активировать

  • Возможность начать карьеру в перспективной сфере
  • Низкая конкуренция на рынке
  • Практические задания после каждого блока
  • Карьерная помощь и поддержка в обучении
  • Актуальные навыки для работы в крупнейших IT-компаниях

Для кого предназначен этот курс?

Не уверены, что курс вам подходит? Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего.

Какие навыки вы освоите?

Скидка 5% по коду на обучение! — Код: CITYADS Действует по ссылке

  • Основы глубинного обучения нейросетей
  • Выделение закономерностей
  • Построение нейросетей
  • Оптимизация нейросетей
  • Основы NLP/CV/Audio Analysis
  • Обработка текста и речи с помощью нейросетей
  • Создание и дообучение нейросетей
  • Классификация, регрессия, разметка именованных сущностей, генерация текста, seq2seq

Подборка курсов по обучению глубокому обучению

Курс «Python: от кода к стартапу» от Нетология

Этот курс научит вас программировать на Python, разрабатывать серверную часть веб-сайтов, работать с базами данных и запускать стартапы. Вы получите поддержку экспертов, создадите проекты для портфолио и подготовитесь к запуску MVP.

Курс «IT-специалист с нуля» от Skillfactory

Стартовый курс для новичков, желающих начать карьеру в IT. Вы попробуете разные востребованные профессии, выберете специализацию и получите навыки, которые помогут устроиться в IT-компанию. Программа включает стажировку и гарантированное трудоустройство через 6 месяцев.

Курс «практический курс» от Skillbox

Практический курс для освоения нейросетей с нуля. Научитесь решать рутинные задачи с помощью ChatGPT и других ИИ-инструментов, автоматизировать процессы и повысить свою конкурентоспособность.

  • Цена на обучение: 3 688₽/мес
  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного формата, включая видеоуроки, задания и тесты
  • Длительность программы: 2 месяца
  • Тип диплома: сертификат установленного образца
  • Рассрочка: 12 месяцев, 3 688₽/мес
  • Сложность: intermediate
  • Ссылка на обучение: https://skillbox.ru/course/practical-course-text
  • Промокод: Скидка -60% на все профессии и -50% на все курсы — promokong60 Действует по ссылке

Семинар «Нейросети для жизни и карьеры» от Зерокодер

Бесплатная лекция о том, как эффективно использовать нейросети в бизнесе и повседневной жизни. Узнайте о полезных инструментах, получите практические рекомендации и ценные бонусы.

Курс «Дискретная математика» от Хекслет

Курс для изучения основ дискретной математики, включая логику, теорию множеств, комбинаторику, функции и графы. Это отличная база для специалистов в области программирования и аналитики.

  • Цена на обучение: 3 900₽ в месяц
  • Формат обучения: дистанционное обучение с практическими заданиями, включая теоретические уроки, тесты и практику в браузере
  • Длительность программы: ~18 часов
  • Рассрочка: 3 900₽ в месяц
  • Сложность: beginner
  • Ссылка на обучение: https://ru.hexlet.io/programs/discrete-mathematics

Сравниваем «Deep Learning Engineer» c другими программами

Сравниваем «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы с курсом «Python: от кода к стартапу» от Нетология

  • Цена курса: У Карпов Курсы можно получить дополнительную скидку 5% по промокоду, тогда как Нетология предлагает стандартную скидку 5% на онлайн-курсы.
  • Формат обучения: «Deep Learning Engineer» полностью онлайн, а курс от Нетологии включает вебинары, воркшопы и видеолекции.
  • Длительность: Программа Карпов Курсы занимает 4 месяца, что короче 7-месячного курса от Нетологии.
  • Тематика: «Deep Learning Engineer» сосредоточен на глубоких нейросетях, в то время как программа Нетологии охватывает более широкий круг тем: от основ Python до DevOps и Data Science.

Сравниваем «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы с курсом «IT-специалист с нуля» от Skillfactory

  • Формат обучения: Карпов Курсы предлагает полностью онлайн-программу, а Skillfactory — дистанционное обучение с элементами очного формата.
  • Длительность: Программа Карпов Курсы занимает 4 месяца, тогда как курс Skillfactory может длиться от 8 месяцев и дольше.
  • Целевая аудитория: «Deep Learning Engineer» подходит для начинающих, заинтересованных в глубоком обучении, тогда как Skillfactory предоставляет общий вводный курс для выбора IT-направления.
  • Тематика: Карпов Курсы специализируется на глубоких нейросетях, тогда как Skillfactory охватывает несколько направлений, включая веб-разработку, тестирование и аналитические профессии.

Сравниваем «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы с «Практическим курсом» от Skillbox

  • Цена курса: Карпов Курсы предлагает промокод на скидку 5%, а Skillbox предоставляет скидку до 60% на профессии и 50% на курсы.
  • Длительность: Программа Карпов Курсы длится 4 месяца, а Skillbox — 2 месяца.
  • Формат обучения: Обе программы проходят онлайн, но Skillbox включает элементы очного формата.
  • Тематика: Карпов Курсы сфокусирован на глубоком обучении и нейросетях, в то время как Skillbox изучает работу с текстом, кодом и базовые навыки нейросетевых моделей.

Сравниваем «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы с семинаром «Нейросети для жизни и карьеры» от Зерокодер

  • Формат обучения: Карпов Курсы предлагает полноценный онлайн-курс, а Зерокодер проводит двухчасовой семинар.
  • Длительность: Программа Карпов Курсы длится 4 месяца, а семинар от Зерокодер всего 2 часа.
  • Тематика: Карпов Курсы предлагает глубокое погружение в нейросети, тогда как семинар от Зерокодер служит вводным мероприятием для понимания возможностей нейросетей.

Сравниваем «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы с курсом «Дискретная математика» от Хекслет

  • Цена курса: Карпов Курсы предлагает скидку 5% по промокоду, а Хекслет взимает фиксированную ежемесячную плату в 3 900₽.
  • Длительность: «Deep Learning Engineer» длится 4 месяца, тогда как курс Хекслет занимает около 18 часов.
  • Тематика: Карпов Курсы сосредоточен на глубоких нейросетях и их практическом применении, а Хекслет ориентируется на математические основы, такие как логика, теории множеств и комбинаторика.

Тематические курсы от Карпов Курсы

Курс «Основы Python» от Карпов Курсы

Курс «Основы Python» позволяет легко начать изучение программирования. Это отличный выбор для новичков, которые хотят освоить базовые концепции Python и сразу применить их на практике. Программа курса включает более 50 практических задач и сопровождается теоретическими материалами. Обучение доступно в любое время, абсолютно бесплатно.

  • Цена на обучение: БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
  • Формат: онлайн-обучение с видеоуроками и практическими заданиями.
  • Сложность программы: beginner
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/pythonzero
  • Промокод: Избранные учебные программы бесплатно! Применить скидку

Курс «Проектирование систем» от Карпов Курсы

Этот курс предоставляет структурированный подход к проектированию масштабируемых архитектур программных систем. Вы научитесь разрабатывать эффективные решения, которые часто требуются на собеседованиях в ведущих технологических компаниях. Включает подробные методические рекомендации, практические задания и разборы реальных кейсов.

  • Цена на обучение: 36 000₽
  • Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Продолжительность: 6 недель
  • Оплата частями: 3 225₽ / мес. * (при рассрочке на 12 месяцев)
  • Сложность программы: intermediate
  • Ссылка на обучение: https://karpov.courses/systemdesign
  • Промокод: Избранные учебные программы бесплатно! Применить скидку

Курс «Docker с нуля» от Карпов Курсы

Курс «Docker с нуля» поможет освоить контейнеризацию даже тем, кто никогда не работал с Docker. В программе рассматриваются базовые концепции, создание образов, использование docker-compose для развертывания приложений. Практические задания, основанные на реальных сервисах, делают курс особенно полезным для DevOps-специалистов, разработчиков, аналитиков данных и тестировщиков.

FAQ

Какие базовые знания можно получить на курсе «Основы Python»?

На курсе «Основы Python» студенты изучат основные концепции языка, решат более 50 практических задач, научатся работать с основными операторами, функциями и структурами данных, а также получат теоретические материалы для закрепления знаний.

Сколько длится курс «Проектирование систем»?

Курс «Проектирование систем» от Карпов Курсы длится 6 недель.

Какой формат обучения у курса «Основы Python»?

Курс проходит в формате онлайн-обучения с видеоуроками и практическими заданиями, что позволяет приступить к занятиям в любое удобное время.

Какие темы охватывает курс «Docker с нуля»?

Курс «Docker с нуля» охватывает создание Docker-образов, использование docker-compose, контейнеризацию приложений и основы работы с контейнерами.

Что включает программа курса «Проектирование систем»?

Программа курса включает изучение методологии проектирования масштабируемых систем, практические задания и разборы реальных интервью для подготовки к собеседованиям в ведущих IT-компаниях.

Можно ли обучаться бесплатно на курсе «Основы Python»?

Да, курс «Основы Python» является бесплатным и доступен для прохождения в любое время.

Какие практические задания выполняются в курсе «Docker с нуля»?

Практические задания курса направлены на работу с реальными сервисами, создание и управление контейнерами, а также развертывание приложений.

Какую скидку можно получить на курс «Проектирование систем»?

На курс «Проектирование систем» доступна оплата частями — 3 225₽ в месяц при рассрочке на 12 месяцев.

Заключение

В результате анализа курса «Deep Learning Engineer» от Карпов Курсы можно сделать вывод, что это предложение отличается от большинства других образовательных программ в сфере искусственного интеллекта. Его основное преимущество – уникальная комбинация качественного контента и продуманной структуры обучения, которая охватывает ключевые аспекты работы с глубокими нейросетями.

Важным моментом является доступность курса для начинающих. Даже пользователи с базовыми навыками программирования могут освоить основные подходы к NLP, CV и Audio Analysis, научиться строить и оптимизировать модели, а также погрузиться в изучение трансформеров и методов дообучения. Это позволяет сделать первый шаг в направлении карьерного роста в одной из самых востребованных областей IT.

Заканчивая, стоит отметить, что курс предоставляет возможность не просто изучить теорию, но и применить полученные знания на практике. Благодаря этому выпускники могут уверенно двигаться к новым карьерным горизонтам. С точки зрения образования и профессионального развития курс «Deep Learning Engineer» – это современное и перспективное решение, которое помогает заложить прочную основу для успешного будущего в мире технологий.