Обучение машинному обучению становится всё более востребованным в 2024 году. Курс Start ML от Karpov.Courses предоставляет отличную возможность для новичков освоить необходимые навыки и инструменты для успешного старта в этой области. Программа включает теоретическое обучение, практические задания и карьерную поддержку, что делает её идеальным выбором для тех, кто хочет углубиться в мир машинного обучения. Подробнее о курсе можно узнать по ссылке на курс Start ML от Karpov.Courses.
Список Обновленных промокодов на Сегодня:
- Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду Промокод: MAY24 действует по ссылке
- Скидка 5% дополнительно по промокоду Промокод: promokodinet действует по ссылке
- Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы! действует по ссылке
- Возврат половины затраченных средств после прохождения курса! действует по ссылке
- Программы обучения с выгодой до 20% при полной оплате!
Почему обучение на ML-инженера сейчас актуально
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод
Спрос на специалистов в области машинного обучения стремительно растет. За последние годы он увеличился на 433%, и этот тренд не теряет своей актуальности. По прогнозам, к 2029 году потребность в ML-инженерах вырастет еще на 31%. Компании стремятся использовать машинное обучение для оптимизации своих бизнес-процессов, что и обусловливает такой высокий спрос.
Крупные компании, такие как Сбер, Яндекс, Альфа-Банк и Газпром, активно нанимают ML-инженеров, предлагая привлекательные условия и высокие зарплаты. Средняя зарплата в отрасли уже составляет около 100 000 рублей, что делает эту профессию одной из самых прибыльных в IT-сфере. Обучение на ML-инженера — это уверенный шаг в перспективную и высокооплачиваемую карьеру.
Почему Karpov.Courses
Karpov.Courses заслуженно пользуется популярностью среди тех, кто хочет обучаться анализу данных и машинному обучению. Программы разрабатываются лично Анатолием Карповым, который умеет объяснять сложные вещи простым языком, делая обучение доступным для всех. Уже более 200 000 студентов успешно завершили курсы.
Курсы регулярно обновляются, что позволяет студентам всегда оставаться в курсе актуальных технологий и требований рынка. В курсах нет лишней теории — только необходимые инструменты и практические задания. Студенты решают реальные задачи, что дает им опыт, важный для будущей работы.
Также стоит отметить большое сообщество, насчитывающее более 10 000 участников: студентов, выпускников и преподавателей. Это сообщество помогает обмениваться знаниями, получать поддержку и следить за новинками в Data Science.
Инженер машинного обучения
Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод
Курс «Инженер машинного обучения» от Karpov.Courses — это идеальный старт для тех, кто хочет не просто изучить теорию, но и применить знания на практике. Начало курса — 5 декабря. Обучение длится 7 месяцев в онлайн-формате, что позволяет учиться в удобное время из любого места.
Особенность курса — работа над реальными проектами, которые можно добавить в портфолио, что значительно повышает шансы на трудоустройство. Также в рамках курса разбираются типичные задачи с собеседований, что помогает студентам успешно пройти интервью.
Преподаватели курса — опытные специалисты, делящиеся знаниями, актуальными для индустрии. Также предоставляется поддержка в трудоустройстве и развитие профессиональных навыков.
Сделайте шаг к новой карьере
Машинное обучение — одна из самых перспективных областей в IT. Сфера пока не перенасыщена специалистами, что дает отличную возможность для быстрого карьерного роста. Спрос на ML-инженеров продолжает расти, а конкуренция — относительно низкая. Сейчас — отличное время для того, чтобы сделать шаг к новой профессии.
Записавшись на курс Start ML от Karpov.Courses, вы получите не только теоретические знания, но и опыт работы с реальными проектами, что увеличит ваши шансы на успешное трудоустройство. Навыки, которые вы получите, помогут не только освоить машинное обучение, но и стать востребованным специалистом.
Ваше резюме после курса
Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы!
Активировать Скидку
После прохождения курса Start ML ваше резюме станет значительно привлекательнее для работодателей. Примером успешного прохождения курса является Мария Острикова, которая получила должность Junior ML-инженера с зарплатой от 100 000 рублей.
Навыки, которые вы приобретете, включают уверенную работу с SQL и SQLAlchemy для баз данных, использование Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения, таких как PyTorch, CatBoost и Postgre. Вы также научитесь создавать приложения на Python и поймете основы объектно-ориентированного программирования. Эти знания обеспечат вам отличный старт и помогут уверенно войти в профессию.
Практика на реальных задачах бизнеса
Одной из ключевых особенностей курса Start ML является акцент на практическое применение знаний в реальных условиях. Студенты работают над проектом, связанным с ранжированием публикаций в социальной сети. Это задание позволяет понять, как строится система машинного обучения, и охватывает важные аспекты, такие как обработка данных, обучение моделей и их оптимизация.
Курс включает 534 задания, которые вводят студентов в мир промышленной разработки и решают задачи, с которыми ML-инженеры сталкиваются на практике. Финальный проект, выполненный на основе реальной задачи, дает возможность продемонстрировать навыки и улучшить портфолио. Такой подход позволяет не только изучить теорию, но и освоить полезные инструменты для дальнейшей работы.
Обратная связь и поддержка
Курс Start ML предоставляет систему обратной связи и поддержки, которая помогает студентам успешно завершить обучение. Все образовательные материалы заранее записаны, к каждой видеолекции прилагается текстовый конспект, что упрощает процесс освоения материала. Эти материалы остаются у вас после завершения курса, позволяя возвращаться к ним в любое время.
На обучение в среднем уходит около 20 часов в неделю. После каждой лекции необходимо выполнить домашние задания, чтобы закрепить знания. На протяжении всего курса студенты работают над крупным проектом, включающим реальные бизнес-задачи. Это помогает освоить теорию и получить практический опыт.
Преподаватели активно помогают с домашними заданиями, отвечают на вопросы и предоставляют качественную обратную связь, поддерживают мотивацию студентов и помогают сохранять фокус. С такой поддержкой можно смело рассчитывать на успешное завершение курса и применение знаний на практике.
Авторы и преподаватели курса
Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод
Курс Start ML разработан и преподается ведущими экспертами в области машинного обучения, что обеспечивает высокий уровень обучения и актуальность материала.
Нерсес Багиян — Head of Data Science в Raiffeisen CIB и преподаватель машинного обучения на факультете компьютерных наук ВШЭ. Он выпускник школы анализа данных от Яндекса, что подтверждает его глубокие знания и практический опыт в сфере машинного обучения и анализа данных. Нерсес ориентирован на решение реальных задач бизнеса, что делает его подход особенно ценным.
Алексей Кожарин, ранее работавший ML-инженером в Райффайзенбанке, имеет богатый опыт в обработке данных и построении моделей. Он преподавал курсы по продвинутому программированию на Python и алгоритмам в МФТИ, что помогает студентам глубже понять технические и теоретические аспекты машинного обучения.
Никита Табакаев — аналитик в Raiffeisen CIB, специализируется на моделях динамического ценообразования. Ранее он работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ, где занимался исследованиями в области анализа естественного языка. Его научный и практический опыт помогает студентам лучше разобраться в применении ML в реальных условиях.
Эти специалисты не только обладают высоким уровнем теоретических знаний, но и активно работают в индустрии, что позволяет им передавать актуальные и полезные знания студентам.
Стоимость обучения
Стоимость курса Start ML варьируется в зависимости от выбранного тарифа, и каждый студент может выбрать оптимальный вариант для себя. Курс предлагает несколько тарифных планов и гибкие условия оплаты.
Базовый тариф стоит 6 300 ₽ в месяц и включает 7 месяцев обучения, более 500 заданий, проект для портфолио, доступ к рабочей инфраструктуре, поддержку кураторов и экспертов, бессрочный доступ к материалам, карьерный курс и карьерный чат с консультантами.
Расширенный тариф стоит 10 500 ₽ в месяц и включает все возможности базового тарифа, а также 3 карьерные консультации, 2 тематических вебинара, онлайн-разбор финального проекта и 3 месяца практики на реальных задачах.
Персональный тариф — 14 950 ₽ в месяц. Включает все предыдущие возможности, а также 2 встречи с техническими экспертами, индивидуальный чат с HR-экспертом на 3 месяца, 5 месяцев практики и 5 персональных встреч с профессионалами.
Курс предоставляет беспроцентную рассрочку на сроки от 6 до 18 месяцев. Например, при рассрочке на 18 месяцев стоимость базового тарифа составит 7 000 ₽ в месяц, расширенного — 11 667 ₽ в месяц, а персонального — 16 611 ₽ в месяц (с учетом скидки 10%). Это делает обучение доступным для студентов с разным бюджетом и снижает финансовую нагрузку.
Промокоды и акции
Для желающих пройти обучение на Karpov.courses есть несколько выгодных предложений. Например, промокод MAY24 предоставляет 7% скидку на все курсы школы, а promokodinet — еще 5% скидки. В период Черной пятницы можно получить 10% скидку при онлайн-покупке любого курса.
Также доступна система возврата средств: 50% от стоимости курса возвращается после успешного завершения. При полной оплате можно сэкономить до 20% от стоимости обучения.
Для некоторых курсов доступны специальные предложения: скидка 12 000 рублей на курс «Инженер данных», 13% скидка на курс «Аналитик данных», а для курса «Hard аналитика данных» — 20% плюс 5% при активации промокода promokodus5.
Рассрочка до 24 месяцев также доступна на любой курс, что делает обучение еще более доступным.
В любом возрасте и с любым опытом — вы справитесь!
Курс Start ML от Karpov.Courses предназначен для тех, кто хочет изменить свою карьеру. Независимо от вашего возраста и опыта, вы сможете освоить все необходимые навыки. Курс поддерживает новичков и сопровождает их на каждом шаге.
Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, вас не оставят наедине с трудностями. Система обучения построена так, что шаг за шагом вы освоите теорию, практику и нужные инструменты. Эксперты и наставники всегда готовы ответить на вопросы и помочь разобраться в сложных моментах.
Неважно, сколько вам лет или в какой сфере вы работали раньше — если вы хотите новую профессию, этот курс даст вам все необходимое для успешного старта.
FAQ
Что такое курс Start ML от Karpov.Courses?
Курс Start ML от Karpov.Courses — это онлайн-обучение для начинающих ML-инженеров, продолжительностью 7 месяцев. Он включает теоретические занятия, более 500 практических заданий и проект для портфолио. Курс поможет освоить все необходимые инструменты для старта карьеры в машинном обучении.
Какую работу можно найти после курса Start ML?
После завершения курса Start ML вы сможете работать Junior ML-инженером. Выпускники часто получают работу в таких компаниях, как QIWI. Например, Елена, BI-аналитик, после курса стала Junior Data Scientist. Курс включает карьерную поддержку и подготовку к собеседованиям, включая разбор задач с интервью.
Какие навыки можно получить на курсе Start ML?
На курсе Start ML вы освоите программирование на Python, работу с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, CatBoost), анализ данных с помощью SQL и Postgre, а также получите опыт разработки реальных проектов, таких как задачи ранжирования публикаций в соцсетях. Эти навыки помогут вам решать задачи бизнеса на практике.
Какие специалисты преподают на курсе Start ML?
Курс разработан и ведется опытными специалистами, такими как Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB), Алексей Кожарин (экс-ML-инженер в Райффайзенбанке) и Никита Табакаев (аналитик в Raiffeisen CIB). Все преподаватели имеют практический опыт и делятся реальными кейсами, что делает обучение максимально прикладным.
Какую карьерную помощь предоставляет курс Start ML?
Курс включает карьерные консультации, которые помогут вам подготовить резюме, пройти собеседования и найти работу в сфере ML. Студенты получают доступ к карьерным чатам, вакансиям от партнерских компаний и индивидуальным консультациям. Эксперты курса помогают разбирать задачи, часто встречающиеся на интервью.
Что включают тарифы курса Start ML от Karpov.Courses?
Курс Start ML предлагает три тарифа: базовый (6 300 ₽ в месяц), расширенный (10 500 ₽ в месяц) и персональный (14 950 ₽ в месяц). Каждый тариф включает обучение, более 500 заданий, проект для портфолио, карьерные консультации и поддержку экспертов. Расширенные тарифы предлагают дополнительные вебинары и индивидуальные консультации.
Как можно оплатить курс Start ML с рассрочкой?
Для курса Start ML доступна беспроцентная рассрочка от 6 до 18 месяцев. При оплате в рассрочку предоставляется скидка 10%. Например, стоимость курса с рассрочкой на 18 месяцев составит 7 000 ₽ в месяц для базового тарифа или 11 667 ₽ для расширенного. Рассрочка позволяет сделать обучение более доступным и удобным.
Как подать заявку на курс Start ML?
Чтобы записаться на курс Start ML, просто подайте заявку на сайте Karpov.Courses. С вами свяжется консультант, который объяснит процесс регистрации и поможет выбрать подходящий тариф. Также можно получить консультацию по вопросам и забронировать скидку, если такая акция доступна. Для подачи заявки нужно согласиться на обработку персональных данных.
Заключение
Курс Start ML от Karpov.Courses предлагает уникальную возможность для новичков освоить ключевые навыки в области машинного обучения. В 2024 году, когда технологии продолжают стремительно развиваться, быть специалистом в сфере ML становится всё более востребованным. Этот курс поможет вам не только освоить фундаментальные инструменты и методы машинного обучения, но и получить практический опыт, работая над реальными задачами бизнеса.
Среди главных преимуществ курса — гибкость обучения, доступные тарифы с рассрочкой, а также поддержка опытных наставников и карьерных консультантов. Независимо от вашего опыта или возраста, курс адаптирован под различные уровни подготовки и предоставляет все ресурсы для успешного старта. Карьерная поддержка и помощь в трудоустройстве делают его отличным выбором для тех, кто хочет найти работу в области ML в ближайшие месяцы.
Выбор курса — это не только решение освоить новую профессию, но и стратегический шаг к успешной карьере в быстро развивающейся области. Запуск в мир машинного обучения с Karpov.Courses даст вам уверенность в собственных силах и поможет найти путь к востребованной и высокооплачиваемой работе в IT. В 2024 году не упустите шанс стать частью будущего!
